دعوت از نخبگان، شرکت‌های دانش بنیان، پژوهشگاه‌ها و اساتید دانشگاه‌ها برای اجرای پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقه‌ای مازندران و گلستان
دعوت از نخبگان، شرکت‌های دانش بنیان، پژوهشگاه‌ها و اساتید دانشگاه‌ها برای اجرای پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقه‌ای مازندران و گلستان
تاکامی اشاره کرده است که شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان، تمامی ابزارها؛ داده ها و سیستم ها را در چارچوب مقررات و پروتکل های مرتبط، در اختیار پژوهشگران و شرکت های استارت آپ قرار می دهد.

ندای تجن-موسوی تاکامی مدیر عامل برق منطقه ای مازندران و گلستان در راستای بهره مندی از مکانیزم های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بلاک چین با استفاده از داده های پرشمار، ۱۳ پروژه راهبردی – کاربردی را تعریف و از نخبگان، شرکت های دانش بنیان، پژوهشگاه ها و اساتید دانشگاه ها برای اجرای پروژه های کاربردی هوش مصنوعی در شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان، دعوت به همکاری کرده است.

تاکامی اشاره کرده است که شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان، تمامی ابزارها؛ داده ها و سیستم ها را در چارچوب مقررات و پروتکل های مرتبط، در اختیار پژوهشگران و شرکت های استارت آپ قرار می دهد.
وی اصافه کرد: مرکز هوشمندسازی و حمایت از شرکت های دانش بنیان شهید چمران شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان، فضای اداری و مکان استقرار را در اختیار شرکت های استارت آپ متشکل از نخبگان معرفی شده از سوی بنیاد نخبگان و سایر متخصصین کارآمد تراز اول قرار می دهد.
.
مدیر عامل برق منطقه ای مازندران و گلستان؛ معاونت برنامه ریزی و تحقیقات و دفتر تحقیقات و توسعه فناوری را متولی این امر دانسته و از نخبگان و متخصصین خواست تا جهت ارائه پروپوزال پیرامون پروژه های مشروحه ذیل یا مشابه آنها، به این معاونت مراجعه نمایند:

۱. پیش بینی بار شبکه برق مازندران و گلستان با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین و داده های پرشمار.
۲. . پیش بینی رفتار ولتاژ با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مجموعه داده های پرشمار برای شناسایی الگوها و پیش بینی رفتار آینده باس های پست های انتقال مازندران و گلستان و تعیین حداکثر کاهش مجاز لحظه ای ولتاژ هر شین در زمان پیک و ارائه برنامه ریزش بار هوشمند
۳. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای شناسایی تهدیدها بصورت زمان واقعی و خنثی کردن حملات قبل از ایجاد آسیب در سیستم های امنیت سایبری.
۴. استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده های پرشمار در برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری شبکه و شناسایی عمر باقیمانده ترانسفورماتورها
۵. بازیابی، خودترمیمی و مانور شبکه بصورت برخط با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده های پرشمار
۶. طرحریزی، مدیریت دارایی و مکانیابی پست ها، مسیر خطوط و مکان مولدهای تولید پراکنده و تجدیدپذیر شبکه با استفاده از هوش مصنوعی و داده ای پرشمار
۷. افزایش قابلیت اطمینان، پایداری و پیشگیری از فروپاشی شبکه محلی مازندران و گلستان با استفاده از داده های پرشمار، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
۸.شناسایی منشاء اغتشاشات و ارزیابی کیفیت توان بصورت برخط با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده های پرشمار
۹. طراحی سیستم منابع انسانی، ورود و خروج پرسنل، آنالیز ماهانه حقوق و دستمزد، گزارش گیری و ارتقاء سیستم ERP با استفاده از هوش مصنوعی و داده های پرشمار
۱۰. بودجه ریزی، تامین اعتبار، عملکرد و پیش بینی بودجه اصلاحی و سنواتی با استفاده از هوش مصنوعی و داده های پرشمار
۱۱. تشخیص عیوب اجزای تجهیزات پست ها و خطوط انتقال و فوق توزیع با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و پردازش تصاویر پهپادی و معمولی
۱۲. پیش‌بینی اختلالات شبکه انتقال و فوق توزیع برق منطقه ای مازندران و گلستان بر اساس داده های برخط و گذشته و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از وقوع آن‌ها مخصوصا در ۴ ماه گرم سال با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین و دادده های پرشمار.
۱۳. تحلیل مکالمات اپراتورهای دیسپاچینگ و مستندسازی نوشتاری با استفاده از سیستم پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

موسوی تاکامی خاطر نشان کرد که در سال جهش تولید و مشارکت مردمی، این شرکت مصمم به استفاده از مشارکت نخبگان، شرکت های دانش بنیان، استارت آپ ها و متخصصین تراز اول برای اجرای پروزه های راهبردی و کاربردی است.